fbpx

THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH – XÉT TUYỂN 100%

Thạc sĩ Khoa học Máy tính: Nâng tầm chuyên môn trong thời đại AI và chuyển đổi số

khoa-hoc-may-tinh.png
Chương trình Khoa học máy tính tại IFP.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính định hướng nghiên cứu (Mã ngành: 8480101) được thiết kế dành cho người học mong muốn theo đuổi chuyên sâu về khoa học tính toán, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, và các nền tảng công nghệ then chốt trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Đây là lựa chọn phù hợp cho những ai có định hướng trở thành nhà nghiên cứu, giảng viên đại học hoặc chuyên gia cao cấp về công nghệ.


Định hướng đào tạo và mục tiêu

Chương trình tập trung vào:

  • Nghiên cứu các vấn đề cốt lõi của khoa học máy tính.

  • Phát triển tư duy phân tích, năng lực xây dựng mô hình tính toán và giải quyết bài toán công nghệ thực tế.

  • Trang bị kỹ năng thực hiện đề tài nghiên cứu độc lập, viết bài báo khoa học và triển khai ứng dụng thực nghiệm.

Chương trình kéo dài 2 năm, theo hình thức tín chỉ, với tổng khối lượng học tập 60 tín chỉ (bao gồm cả luận văn).


Cấu trúc chương trình đào tạo

Kiến thức chung

  • Triết học: Trang bị nền tảng lý luận cho tư duy phản biện, định hướng nghiên cứu.

Kiến thức ngành bắt buộc

Một số học phần tiêu biểu:

  • Cơ sở toán cho tin học

  • Máy học (Machine Learning)

  • Khai phá dữ liệu

  • Logic mờ và ứng dụng

  • Khoa học dữ liệu đồ thị

  • Cơ sở dữ liệu nâng cao

  • Cơ sở dữ liệu phân tán

  • Lý thuyết nhận dạng

Các học phần này tạo nền tảng lý thuyết vững chắc cho việc nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, dữ liệu lớn.

Học phần tự chọn đa dạng

Cho phép người học linh hoạt lựa chọn các hướng nghiên cứu như:

  • Lập trình logic và Datalog

  • Phương pháp tiến hóa và ứng dụng

  • Web ngữ nghĩa và ontology

  • Hệ hỗ trợ quyết định và hệ tư vấn

  • Mạng Norron, mạng thế hệ mới

Chuyên đề nghiên cứu và luận văn

Người học phải thực hiện chuyên đề nghiên cứu và hoàn thành luận văn thạc sĩ dưới sự hướng dẫn của giảng viên. Đây là giai đoạn quan trọng để kiểm nghiệm năng lực phân tích, triển khai đề tài nghiên cứu có tính ứng dụng và khoa học.

*Tham khảo khung chương trình đào tạo tại đây.


Ai nên học ngành này?

Chương trình phù hợp với:

  • Cử nhân CNTT, Khoa học Máy tính, Toán – Tin hoặc ngành gần.

  • Người định hướng làm giảng viên đại học, nghiên cứu sinh tiến sĩ.

  • Chuyên viên muốn nâng cao tư duy thuật toán và năng lực R&D trong doanh nghiệp công nghệ.


Triển vọng nghề nghiệp

  • Làm việc tại viện nghiên cứu, trung tâm phân tích dữ liệu, các phòng nghiên cứu công nghệ trong doanh nghiệp lớn.

  • Trở thành giảng viên hoặc nghiên cứu sinh tại các trường đại học trong và ngoài nước.

  • Tham gia phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo, máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và các ứng dụng tính toán tiên tiến.

TƯ VẤN TRỰC TIẾP VÀ NHẬN HỒ SƠ TẠI:

🏫 Viện Đào tạo và Nâng Cao TP. HCM – IFP

📍 Địa điểm: 129 D5, P. 25, Q.Bình Thạnh, TP. HCM

🌐 Website: https://vienifp.edu.vn

👉 Fanpage: https://www.facebook.com/vienifphcm

☎️ Hotline: 028 3910 2928 – 070 869 1367 

Xem thêm: Các ngành tuyển sinh thạc sĩ năm 2025

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *